AIエージェントを初めて学ぶ方へ
エージェントがコンテキスト、ツール、フィードバックを使って仕事を進める仕組みと、チャットボットや従来型自動化との違いを確認します。
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注目コンテンツ
活用事例 · 自動化と開発
AI ソリューション
企業向けエージェント、業務自動化、ナレッジ、サービス、ガバナンスのOpenMaxソリューション。
制御と復旧に対応したAIワークフロー自動化
OpenMax AI従業員が、範囲を限定した権限、承認、例外ルーティング、再試行、復旧記録を用いて、変化のあるビジネスワークフローを調整します。
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ソリューション03
企業向けAIエージェントプラットフォーム
企業向けAIエージェントプラットフォームの選び方を解説。エージェントビルダー、コパイロット、会話型AI、ワークフロー自動化、OpenMax Agent Cloudを比較します。
基盤と導入
ソリューション06
永続メモリ対応AIナレッジベース
AIナレッジベース、ナレッジ管理ソフトウェア、永続メモリを備えたOpenMaxエージェントを比較し、信頼できる知識運用の設計方法を解説します。
ナレッジとデータ
ソリューション07
ビジネスチーム向けAIデータ分析ツール
データ分析ツール、BIツール、OpenMaxエージェントを比較し、分析結果を業務アクションへつなげるAIデータ分析ワークフローを解説します。
ナレッジとデータ
ソリューション
28
AIエージェントビルダー比較・導入ガイド
ビジネス向けAIエージェントビルダーの選び方を、ノーコード、開発者向けツール、エージェント運用基盤の違いから解説します。OpenMaxでは、各チャネルの設定、権限付与、接続を完了した後、Web、Telegram、Lark、Slackなどでエージェントを運用できます。
基盤と導入
ソリューション
29
AI従業員によるビジネスプロセス自動化
BPA、BPM、プロセス自動化、OpenMaxのAI従業員の違いを整理し、複数システムにまたがる業務を確認可能な形で自動化する方法を解説します。
自動化と開発
ソリューション
30
AIエージェントチームによるワークフロー自動化
AI自動化、ビジネスプロセス自動化、OpenMaxのエージェントワークフローを、対応チャネルや確認経路の観点から比較します。
自動化と開発
ソリューション48
統制された顧客対応のための会話型AIプラットフォーム
会話型AIプラットフォームは、チャネル、文脈、実行範囲、人への引き継ぎ、権限、記録で評価します。
依頼から成果までの統制された流れ
ソリューション59
統制された顧客対話のためのWhatsApp AIエージェント
WhatsApp AIエージェントは、応答、情報収集、承認済みタスク、人への引き継ぎを適切な範囲で行います。
依頼から成果までの統制された流れ
ソリューション60
企業タスクと承認のためのMicrosoft Teams AIエージェント
Microsoft Teams AIエージェントは、依頼、承認済み情報の取得、タスク調整、承認経路を企業権限内で支援します。
依頼から成果までの統制された流れ
ソリューション62
企業ワークフロー向けDingTalk AIエージェント
DingTalk上で依頼を受け、承認済み情報を参照し、タスクと承認を適切な担当者へつなぎます。
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ソリューション63
企業チーム向けLark AIエージェント
Larkのメッセージ、文書、タスク、業務システムをつなぎ、人の確認を保ちながら日常業務を進めます。
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ソリューション64
業務ワークフロー向けSlack AIエージェント
Slackの会話を構造化された依頼、承認済み操作、確認可能な引き継ぎへ変換します。
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ソリューション65
業務自動化向けTelegram AIエージェント
Telegramで定型的な問い合わせに応答し、必要情報を集め、承認済みの業務を実行し、難しい案件は人へ引き継ぎます。
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ソリューション66
企業顧客対応向けWeCom AIエージェント
WeComの顧客会話を社内知識、タスク、承認、人への引き継ぎにつなげます。
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ソリューション92
AI音声エージェント基盤：業務通話を実行・引き継ぎ・検証可能にする
AIに受電や架電を任せながら、身元表示、同意、ツール権限、人への引き継ぎ、記録、その後の責任を残したいチーム向けです。
基盤と導入
ソリューション94
小規模事業者向けAIバーチャルアシスタント：日常業務を任せ、判断は人に残す
見込み客、予約、問い合わせ、受信箱、事務の支援が必要な小規模チーム向けです。顧客への約束、金銭、アクセス、関係の責任は事業者に残します。
基盤と導入
ソリューション98
AI従業員ヘルプデスク：自己解決・受付・人の支援をつなぐ
従業員が仕事を始めた窓口で役立つ支援を得られるようにしながら、制限情報の露出、安易な権限付与、会話だけで未解決依頼を隠すことを防ぐ社内サービス向けです。会話数ではなく、完了した支援を設計します。
基盤と導入
ソリューション103
AIエージェント活動ログとDLPルール：追跡・遮断できる運用統制
エージェントが何を見て判断し、どのツールを呼び、何を変更し、いつ引き継いだかを再現しつつ、機密内容を無制限のログ倉庫にしない安全・基盤チーム向けです。
基盤と導入
ソリューション109
AIエージェント統制基盤：すべての実行にID・方針・証拠を残す
エージェント台帳、担当、ID、ツール、データ、方針、評価、公開、操作、事故、ドリフト、改善、廃止を一つの運用画面で管理する組織向けです。
基盤と導入
ソリューション113
カスタマーサポート AI エージェント：顧客の文脈を失わず解決力を高める
問い合わせの理解、根拠の整理、承認済み操作、人への明確な引き継ぎを AI に支援させながら、本人確認、権利、語調、復旧を守るための設計図です。
基盤と導入
ソリューション116
法人向け AI 電話アシスタント：振り分け、解決、有人対応まで
着信をすばやく受けながら、本人確認、適用ルール、緊急度、約束内容、発信者の本当の要望を AI に推測させたくないチーム向けの実務設計です。
基盤と導入
ソリューション119
AI ワークフロー自動化のコンプライアンス：証拠の連鎖を作る
コンプライアンス、リスク、セキュリティ、法務、運用チーム向けの実務設計です。単なる操作ログではなく、重要判断を方針、事実、承認、操作、結果、例外、責任者につなげます。
基盤と導入
ソリューション124
ビジネス向けAIアシスタント：部門とシステムをまたぐ業務を完了する
ビジネス向けAIアシスタントを、依頼受付、情報検索、下書き、システム更新、承認、フォローをつなぐ業務フローとして設計する方法を解説。営業、運用、財務、人事、管理部門で優先すべき場面、自動実行と人の判断の境界、五段階の導入手順、選定基準、成功指標、リスク対策を整理し、安全に反復作業を減らして展開する実務指針を示します。
自動化と開発
ソリューション125
AIリサーチアシスタント：散在する検索結果を、追跡可能な根拠へ
AIリサーチアシスタントが、問いの分解、情報検索、出典確認、分析、引用付き成果物の作成を追跡可能な業務フローへつなぐ方法を解説。自動化に向く工程と人が判断すべき境界、五段階の導入手順、評価指標、権限管理、監査記録を整理し、調査・戦略・市場分析のチームが、速さを高めながら根拠を確認できる資料を作る実務設計を示します。
ナレッジとデータ
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OpenMaxは、AIネイティブなチームのためのHuman × Agent協働プラットフォームです。明確な業務目標、承認済みのコンテキスト、人による確認範囲を起点に、適切なガイド、ソリューション、実践ページを選べます。
AI従業員を業務へ接続する方へ
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